Gouvernance des données · Aide à la décision · Évaluation des politiques publiques
La maîtrise des politiques publiques est de moins en moins dissociable de la maîtrise de leurs données.
Structurer cette donnée, la fiabiliser, en faire un levier de pilotage ; non pas tout mettre en données, mais cibler les politiques que cette orchestration peut bonifier.
Depuis janvier 2024, la loi AGEC impose le tri à la source des biodéchets. La COBAN a déployé des points d'apport volontaire sur 6 de ses communes. Le services déchets a besoin de données d'usage, de comparaison entre communes, d'identifier un PAV sous-utilisé ou un quartier mal couvert.
J'ai construit un pipeline de données qui récupère chaque nuit les dépôts depuis l'API du prestataire, les enrichit géographiquement et les restitue dans un tableau de bord décisionnel à 4 vues complémentaires. En commission, les élus voient désormais commune par commune la montée en charge du tri. Le service déchets compare l'intensité d'usage de chaque point de collecte rapportée au nombre de logements desservis et arbitre les relocalisations sur cette base.
API (extraction nocturne) → FME (normalisation, rattachement communal, calcul du nombre de logements desservis) → Power BI Service (4 pages : synthèse territoriale, cartographie, détail par PAV, courbes de tendance). Filtrage croisé commune × période × type de point. L'ensemble tourne sur l'infrastructure Microsoft existante, sans serveur dédié.
Budget primitif 2026 : des dizaines de lignes réparties sur six documents distincts. L'enjeu d'une nouvelle mandature, c'est de donner aux élus et à la direction une vision consolidée des équilibres financiers de leur collectivité, sans avoir à croiser les documents un par un.
À partir des maquettes budgétaires M57 et M4, j'ai restructuré les maquettes budgétaires en flux agrégés par budget (principal, déchets, eau potable, transports, ZAE, déchèterie professionnelle). Le diagramme de Sankey qui en résulte rend lisible, en un seul visuel, la chaîne complète : recettes, budgets et charges sur les six périmètres. Conçu pour la nouvelle mandature 2026, il pose les bases d'une lecture des finances par les politiques publiques plutôt que par les comptes.
Maquettes budgétaires (exports CSV) → Python / Pandas (nettoyage, recodage des nomenclatures fonctionnelles, agrégation par budget) → Plotly (diagramme de Sankey interactif : recettes, budgets, charges). Export HTML autonome, diffusable sans serveur.
Les agents d'accueil de l'intercommunalité répondent chaque jour sur des dizaines de sujets : déchets, mobilité, urbanisme, habitat, avec une information dispersée entre les services et parfois des problèmes de transmission des connaissances.
J'ai conçu un assistant IA entraîné sur les compétences réelles de l'EPCI, capable d'aider l'agent à formuler la bonne réponse en temps réel. Il oriente vers le bon interlocuteur hors périmètre, refuse les données personnelles et les opinions. Preuve de concept testée en conditions réelles auprès d'agents éloignés du numérique, interface suffisamment intuitive pour être utilisée sans formation. L'ensemble fonctionne en interne, aucune donnée ne quitte le réseau.
Ollama · Gemma 3 12B · Open WebUI · Docker — le tout déployé sur une machine du réseau interne, sans appel à un service cloud. L'architecture est reproductible en quelques heures sur n'importe quelle infrastructure existante.
Un observatoire n'est pas un tableau de bord. C'est un dispositif qui installe une mesure dans la durée, structure un langage commun entre élus, services et partenaires, et rend visible ce qui sinon reste une intuition. C'est particulièrement vrai face à la désertification commerciale. Les élus la voient, les habitants la ressentent, mais sans mesure précise, impossible de prioriser une rue, de cibler une action, de convaincre un investisseur.
Chaque cellule commerciale du centre-ville de Beauvais inventoriée : activité, superficie, statut d'occupation, loyer. La donnée ne reste pas dans un rapport annuel : elle circule entre le manager de commerce, les porteurs de projets et les élus, elle sert à négocier, à décider, à attirer. Récompensé aux Défis Urbains 2019, le dispositif est devenu la colonne vertébrale de la stratégie de revitalisation. Cette maîtrise s'est exercée sur d'autres champs : habitat, développement économique, chacun traité avec ses propres enjeux et interlocuteurs.
Collecte multi-sources (fichiers fonciers, RPLS, données CCI, enquêtes terrain, données ZAE) → FME (normalisation, géocodage, enrichissement, croisements) → Oracle (stockage, requêtes spatiales, vues métier) → ArcGIS Entreprise (publication carto en ligne, tableaux de bord, restitution élus et commissions). Infrastructure mutualisée Ville/Agglo.
Au début des années 2000, le territoire ne disposait d'aucun référentiel géographique partagé. Plusieurs communes membres étaient sans équipement informatique opérationnel. Le périmètre intercommunal couvrait alors 17 communes, appelées à devenir 53 en 2018, au fil de quatre extensions successives.
La réponse a reposé sur un principe de déploiement de proximité : déplacements systématiques sur site, mise à disposition de matériel informatique, formations individuelles, outils encrés dans le quotidien. Chaque commune a été traitée indépendamment de sa taille. La numérisation a progressé de façon exhaustive : cadastre (première opération de ce type dans l'Oise), PLU, gestion des cimetières. À chaque extension du territoire, le SIG a intégré et accompagné les nouvelles communes selon le même protocole.
ArcGIS Pro · ArcGIS Desktop · ArcGIS Enterprise · ArcGIS Online · WordPress (portail CARTY) · Oracle Spatial · PostgreSQL / PostGIS · Corpus Map — Ideation (gestion des cimetières).
| Depuis juin 2024 |
Responsable valorisation des données et SIG
COBAN — Communauté d'Agglomération du Bassin d'Arcachon Nord (Gironde) · 8 communes / 74 500 hab.
Créer de zéro l'écosystème data d'une collectivité : référentiels, flux automatisés, tableaux de bord. Former les services à exploiter leurs propres données et offrir à la direction et aux élus les moyens d'objectiver leurs décisions. |
| 2023–2024 |
Chef du service cartographie-topographie
Bourges Plus Agglomération (Cher) · 17 communes / 103 300 hab. · 6 agents
Structurer et standardiser des données géoréférencées, refondre le marché de prestations topographiques, préparer l'arrivée du PCRS. |
| 2006–2022 |
Responsable SIG
Agglo du Beauvaisis (Oise) · 53 communes / 103 900 hab. · 3 agents
16 ans à faire du SIG une infrastructure de pilotage territorial : modélisation, traitement et analyse de la donnée, observatoires décisionnels, applications métier. Interlocuteur SIG des 53 communes membres : formation, support, projets à la demande. |
| 2002–2006 |
Technicien SIG
CC du Beauvaisis (Oise) · 17 communes / 66 000 hab.
Construire le socle de données géographiques de la collectivité. |
La donnée d'une collectivité n'est pas un sujet technique, c'est un patrimoine. Et comme tout patrimoine, il se dégrade si personne ne l'entretient, ne le documente, ne le protège. Structurer, c'est rendre possible tout ce qui vient après.
Passer du sentiment à la certitude change la nature d'une décision. Donner aux élus, à la direction, aux services, les outils pour répondre à une question simple : nos politiques publiques produisent-elles les effets attendus ?
Le vrai sujet n'a jamais été l'outil. C'est le moment où quelqu'un ouvre un jeu de données par réflexe, où la donnée cesse d'être le domaine d'un spécialiste pour devenir le vocabulaire commun d'une organisation.
Échangeons
castaing.alex@gmail.com · 06 51 14 90 78